最近一段时间，Claude Code 在 AI 开发圈突然火了起来。原因很简单。它可能是目前最接近“真正 AI 程序员”的工具之一。和传统聊天式 AI 不同，Claude Code 并不仅仅只是回答问题，而是可以真正读取你的项目、修改代码、执行终端命令，甚至自动修复错误。某种程度上来说，它更像是一个真正的 AI Agent。
不过问题也很现实：Claude 官方 API 的价格并不便宜。
尤其在：
- 长上下文
- 大型项目
- 多轮 Agent 调用
- 自动修 Bug
这些场景下，Token 消耗会非常夸张。于是最近，一个新的玩法开始流行起来：
使用 Ollama 本地模型，直接接管 Claude Code。
而实现这一切的核心工具，就是最近很火的：CC Switch
接下来我们就来进行本地部署，完整实现100%免费使用Claude Code 桌面的要求！
步骤过程：
前期必备的环境准备，安装 Git
1、安装 Claude Code 官方桌面版
2、安装最新版 Ollama 客户端
【点击前往】
开源模型推荐：Qwen 3.6/3.5 、Gemma4、Deepseek R1、GLM等，根据自己显存的大小来选择对应的模型
3、下载 CC Switch 开源工具
CC Switch 相关配置:
请求地址：http://127.0.0.1:11434/v1
API 格式：OpenAI Chat Completions
认证字段选择：ANTHROPIC_API_KEY
Claude Code 桌面版在自定义的配置文件末尾需要加入注册表修改命令：
让 CC Switch 强行注入模型名称到claude Code里进行显示！
可能有人会疑问：Claude Code 到底强在哪里？
很多人第一次接触 Claude Code 时，都会误以为：这只是一个“高级聊天工具”。但实际上，它和普通 AI 聊天客户端完全不是一个东西。
传统 AI：你问一句，它回答一句。而 Claude Code：会真正读取整个项目结构。
例如：
然后：
- 自动分析代码
- 修改文件
- 安装依赖
- 执行命令
- 修复报错
- 重新运行项目
整个过程更像：
而不是普通聊天机器人。
这也是为什么很多开发者开始把它称为：AI 开发 Agent
Ollama + Claude Code 是怎么实现的？
而最近越来越多人开始尝试：
Claude Code + Ollama
简单来说就是：
让 Claude Code 继续负责：
- Agent 能力
- 项目操作
- 自动化执行
而真正的大脑，则交给本地模型。
例如：
- Qwen
- DeepSeek
- Gemma
- GLM
这些模型都可以通过 Ollama 本地运行。
但问题在于：
Claude Code 默认只支持 Claude 官方 API。
于是：
CC Switch 这种工具就出现了。
它本质上其实是一个：
API 转发层
Claude Code 以为自己正在调用 Claude。
但实际上：
请求已经被 CC Switch 转发到了本地 Ollama。
于是最终实现：
实际体验怎么样？
这次我主要测试了：
- Qwen
- DeepSeek
几个本地模型。
实际体验下来。
如果只是：
- HTML 页面
- 小型项目
- 自动化脚本
- Docker
- VPS 运维
其实已经相当能用了。
例如一句话：
“帮我生成一个赛博朋克风格的个人主页网站。”
本地模型会直接：
- 创建项目
- 生成网页
- 添加动画
- 配置特效
- 自动运行
整个过程已经有一种：
AI 正在真正工作的感觉
尤其在 Claude Code 的 Agent 模式下，这种观感会非常强。
但本地模型目前仍然存在明显短板
当然。
现阶段的本地模型，还远远无法完全替代 Claude Sonnet。
特别是：
- 长上下文理解
- 大型工程能力
- 多步骤推理
- 项目架构能力
差距仍然明显。
尤其项目一旦复杂起来。
本地模型就很容易：
- 逻辑混乱
- 修改错误文件
- 死循环修 Bug
- 上下文遗忘
这一点目前和 Claude Sonnet 仍然有不小差距。
多模态兼容性目前问题也不少
另外这次测试中，还有一个比较明显的问题：
Vision 多模态兼容性
例如：
虽然 Ollama 已经支持不少 Vision 模型。
但：
Claude Code + CC Switch 这套链路，目前对于图片支持并不完整。
经常会出现：
你明明上传了图片。
AI 却提示：
“我没有看到图片。”
本质原因其实不是模型不支持 Vision。
而是：
Claude Code 本身更偏向：
代码 Agent
而不是：
多模态聊天客户端
所以目前：
- 编程
- Terminal
- 自动化
体验很好。
但：
- 图片
- OCR
- 多模态聊天
兼容性仍然一般。
本地 AI Agent，可能才刚刚开始
不过不得不说。
Claude Code + Ollama 这一套玩法，确实让人第一次感受到：
AI 正在从聊天工具，变成真正的生产力工具。
尤其随着：
- Qwen3
- DeepSeek
- GLM
- Gemma
这些本地模型不断升级。
未来：
完全本地化的 AI Agent。
很可能会越来越强。
而对于很多开发者来说：
一个：
- 完全本地
- 零 API 成本
- 无 Token 焦虑
的 AI 开发助手。
吸引力确实越来越大。
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